新零售行业一体化数据集成方案，赋能企业全渠道业务

分散，整合难度高

业务数据分散在各个应用系统之中，各系统间的业务数据未整合，缺乏完整度。异构系统交互打通技术复杂，实施成本太高。

复杂，需求应变慢

线下业态复杂，线上渠道增加，渠道数据分散，缺乏统一数据口径，业务反应速度难跟上变化。

整理，时效性低

业务发展和变化快，固化的数据组合、建模方式没法灵活支撑新营销的开展，手工做表效率低下，数据质量不能保障容易造成信息差，大大降低数据时效性。

链管理存在短板

大量的库存沉淀在各级渠道的库房里，形成周转压力。销售收入、库存周转等受需求预测准确性影响，业务高速增长，传统预测难以适应复杂多变的市场环境。

精细化运营

数据分析结果滞后，难以结合业务及时沉淀数据分析模型。无法对各渠道进行实时监控、数据分析、预警、诊断、探索。

通过预置的电商系统、ERP 、MySQL等数据连接器，点击鼠标快速从数据源抽取数据，并自动解析映射关系生成ODS表结构，大大减少数据准备的时间。

基于Nexadata的连接器和敏捷数据建模能力，轻松实现各渠道各单品的销售和退货数据按天推送到ERP，帮助财务及时实现统一运营视图。

基于Nexadata的连接器和数据服务能力，轻松实现供应链异构系统的“相互沟通”，通过数据应用自动化业务流程管理，全面管控供应链的每一环节。从要货、销售出库、退货入库、到盘点、调拨，无需人工参与，实时更新，自动化流转。

以“产品”为中心的销售渠道分析：

将全渠道商品数据进行整合，汇总多维度分析渠道表现，监控各渠道营销业务的总体情况，从而形成管理决策参考。

围绕“客户”的经营分析：

通过全链路经营分析结果，制定对应营销策略，对不同渠道客户特性进行差异化布局。比如建立对应的仓库管理模式，来保障客户需求。